DeepSeek Harness for Enterprise

Ontologyで業務をモデル化する

文書検索だけでなく、業務オブジェクト、関係、状態をAgentに理解させます。

03 / ONTOLOGY

文書検索だけでなく、業務オブジェクト、関係、状態をAgentに理解させます。

01

Ontologyとは

Ontologyは顧客、注文、プロジェクト、ファイルとその関係を、Agentが継続利用できる業務モデルに整理します。

02

ナレッジベースだけでは足りない理由

ナレッジベースは内容を検索できます。業務アプリには、顧客との関係、注文の状態、プロジェクトのリスク、アクションの影響も必要です。

03

業務オブジェクトと関係

顧客と担当者、注文と品目、プロジェクトとタスクの関係を一つのモデルで表し、複数アプリで共有します。

04

アクションと業務状態

Agentは状態を読むだけでなく、権限の範囲でレコード更新、タスク作成、リスク記録、履歴保存を行います。

05

複数アプリで同じモデルを共有

営業、購買、プロジェクト、運営アプリは、企業が構築した業務モデルを再利用できます。

BUILD WITH DSHE

DSHEで企業AIアプリを
つくる。

お問い合わせ